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spatial statistics 2 (2012) 47-61
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Level sets estimation and Vorob'ev expectation of random compact sets
Philippe Heinrich ( ) 1, Radu Stoica 1, Viet Chi Tran 1, 2
(12/2012)

The issue of a ''mean shape'' of a random set $X$ often arises, in particular in image analysis and pattern detection. There is no canonical definition but one possible approach is the so-called Vorob'ev expectation $\E_V(X)$, which is closely linked to quantile sets. In this paper, we propose a consistent and ready to use estimator of $\E_V(X)$ built from independent copies of $X$ with spatial discretization. The control of discretization errors is handled with a mild regularity assumption on the boundary of $X$: a not too large 'box counting' dimension. Some examples are developed and an application to cosmological data is presented.
1 :  Laboratoire Paul Painlevé (LPP)
CNRS : UMR8524 – Université Lille I - Sciences et technologies
2 :  Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP)
Polytechnique - X – CNRS : UMR7641
Mathématiques/Probabilités

Mathématiques/Statistiques

Statistiques/Théorie
Stochastic geometry – Random closed sets – Level sets – Vorob'ev expectation
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