Apprentissage partiel de grammaires catégorielles

Erwan Moreau (1)

1 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique

Cet article traite de l'apprentissage symbolique de règles syntaxiques dans le modèle de Gold. Kanazawa a montré que certaines classes de grammaires catégorielles sont apprenables dans ce modèle. L'algorithme qu'il propose nécessite une grande quantité d'information en entrée pour être efficace. En changeant la nature des informations en entrée, nous proposons un algorithme d'apprentissage de grammaires catégorielles plus réaliste dans la perspective d'applications au langage naturel.

Mots clés: Apprentissage partiel; inférence grammaticale; grammaires catégorielles

Domaines: Traitement du texte et du document; Apprentissage [cs.LG]

Erwan Moreau. Apprentissage partiel de grammaires catégorielles. TALN 04, Apr 2004, Fèz, Maroc. pp.299--308. ⟨hal-00487021⟩