Méthodologie d'analyse et modélisation d'un Système d'information à référence spatiale partagé : le SIREME
Résumé
Le projet SIREME conduit par le Cemagref a pour objectif de contribuer à la mise en place de systèmes d'information à référence spatiale, capables de servir de support aux démarches qualité et environnement en développement au niveau de la production agricole. L'objet de cet article est de décrire la démarche employée pour l'analyse et la modélisation de tels SIRS partagés. Cette méthodologie est basée sur l'analyse systémique et la mise en oeuvre d'une démarche structurante d'analyse des systèmes d'information. Pour ce faire, nous avons utilisé comme support une méthode et des outils de modélisation classiques (MERISE), que nous avons enrichis par des apports empruntés à la modélisation orientée objet : · Démarche renforçant les études préliminaires et l'utilisation de prototypes. · Utilisation de certains éléments empruntés au formalisme objet, et notamment UML : concept d'héritage (intégré à la méthode MERISE 2), réalisation de Use Cases pour identifier les fonctionnalités du système et les acteurs, représentation des objets géographiques via une extension du formalisme Objet. · Recours à la définition de métadonnées favorisant la généricité des modèles et l'évolutivité du système final. Par ailleurs, un élément important de notre démarche est l'intégration dans nos modèles des standards et normes existants, dans l'objectif de développer l'échange de données informatisé entre systèmes d'information agricoles. L'exemple concret qui servira de support à notre exposé sera la phase d'analyse d'un SIRS partagé dédié au suivi de contrats de production grandes cultures, sous assurance qualité et environnement Agriconfiance liant des coopératives et leurs adhérents. / SIREME project, lead by the research center Cemagref, aims to put in place geographic information systems able to support environmental and quality processes at the production scale. This paper describes the methodology used for GIS analysis and modeling and its testing on a pilot project. This methodology is based on systemic analysis and on the implementation of an analytical process of information systems. Classical method and modeling tools (MERISE) have been used, improved by object-oriented approach like: · An approach reinforcing preliminary studies and employing prototypes. · Use of object-oriented tools as UML: inheritance relations, use cases, specialized design case tool for spatial database. · Metadata definition able to support generic models and future evolutions of the system. An important point of the approach is to integrate modeling data standards in the purpose to develop EDI (Electronic Data Interchange) between information systems used in agriculture. An example will support the presentation: The conceptual modeling of a shared geographic information system related to field crop productions under environmental and quality management system (AgriconfianceÒ) binding co-operatives and farmers.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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