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ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics 7 (2010) 151-170
Versions disponibles :
Long time behavior of diffusions with Markov switching
Jean-Baptiste Bardet 1, Hélène Guérin 2, Florent Malrieu 2
(2010)

Let $Y$ be an Ornstein-Uhlenbeck diffusion governed by an ergodic finite state Markov process $X$: $dY_t=-\lambda(X_t)Y_tdt+\sigma(X_t)dB_t$, $Y_0$ given. Under ergodicity condition, we get quantitative estimates for the long time behavior of $Y$. We also establish a trichotomy for the tail of the stationary distribution of $Y$: it can be heavy (only some moments are finite), exponential-like (only some exponential moments are finite) or Gaussian-like (its Laplace transform is bounded below and above by Gaussian ones). The critical moments are characterized by the parameters of the model.
1 :  Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS)
CNRS : UMR6085 – Université de Rouen
2 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – INSA Rennes – Université Rennes II
Théorie ergodique ; Processus stochastiques
Mathématiques/Probabilités
Ornstein–Uhlenbeck diffusion – Markov switching – jump process – random difference equation – light tail – heavy tail – Laplace transform
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