Recherche d'images médicales par leur contenu numérique : utilisation de signatures construites à partir de la BEMD

Said Jai Andaloussi (1) , Mathieu Lamard (1) , Guy Cazuguel (1) , Hamid Tairi (2) , Meknassi Mohamed (2) , Béatrice Cochener (1) , Christian Roux (1)

1 LaTIM - Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
2 FSDMFES - Département Informatique

Nous nous intéressons à la recherche d'images médicales par leur contenu. Pour construire un vecteur caractéristique d'une image, nous effectuons une analyse fréquentielle de l'image basée sur la méthode BEMD (Bidimensionnel Empirical Mode Decomposition). La BEMD permet de décomposer une image en plusieurs modes BIMFs (Bidimensionnel Intrinsic Mode Functions). Le vecteur caractéristique ou signature d'une image est construit en utilisant les sorties de bancs de filtres de Gabor, appliqués à chaque BIMF. La recherche d'images s'effectuer en calculant, au sens d'une métrique donnée, la distance entre les signatures dans la base et la signature de l'image requête.

Mots clés: Recherche d'images par le contenu; BEMD; GABOR

Domaines: Imagerie médicale

Said Jai Andaloussi, Mathieu Lamard, Guy Cazuguel, Hamid Tairi, Meknassi Mohamed, et al.. Recherche d'images médicales par leur contenu numérique : utilisation de signatures construites à partir de la BEMD. Journées de Recherche en Imagerie et Technologies de la Santé (RITS2009), Mar 2009, France. ⟨hal-00424460⟩