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DCDIS Series B: Applications & Algorithms 16, 4 (2009) 489 - 500
Versions disponibles :
Building upon Fast Multipole Methods to Detect and Model Organizations
Pierrick Tranouez 1, Antoine Dutot 1
(2009)

Many models in natural and social sciences are comprised of sets of inter-acting entities whose intensity of interaction decreases with distance. This often leads to structures of interest in these models composed of dense packs of entities. Fast Multipole Methods are a family of methods developed to help with the calculation of a number of computable models such as described above. We propose a method that builds upon FMM to detect and model the dense structures of these systems.
1 :  Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS)
Institut National des Sciences Appliquées [INSA] - Rouen – Université du Havre – Université de Rouen : EA4108
Informatique/Intelligence artificielle
Organization detection – structure management – multiscale – N body systems – hierarchical tree – code approximations
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DCDIS-TranouezDutot.pdf(547.4 KB)

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