HAL : hal-00422358, version 2

arXiv : 0910.1014

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DCDIS Series B: Applications & Algorithms 16, 4 (2009) 489 - 500

Versions disponibles :

v1 (06-10-2009)

v2 (08-10-2009)

Building upon Fast Multipole Methods to Detect and Model Organizations

Pierrick Tranouez 1, Antoine Dutot 1

(2009)

Many models in natural and social sciences are comprised of sets of inter-acting entities whose intensity of interaction decreases with distance. This often leads to structures of interest in these models composed of dense packs of entities. Fast Multipole Methods are a family of methods developed to help with the calculation of a number of computable models such as described above. We propose a method that builds upon FMM to detect and model the dense structures of these systems.

1 :	Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS)
	Institut National des Sciences Appliquées de Rouen – Université du Havre – Université de Rouen : EA4108

Équipe de recherche : RI2C

Domaine

:

Informatique/Intelligence artificielle

Mots Clés : Organization detection – structure management – multiscale – N body systems – hierarchical tree – code approximations

hal-00422358, version 2

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00422358

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00422358

Contributeur : Pierrick Tranouez <>

Soumis le : Jeudi 8 Octobre 2009, 09:58:20

Dernière modification le : Jeudi 8 Octobre 2009, 10:35:23