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Autre Publication Scientifique Année : 2009

REDUCCIÓN DE ARTEFACTOS OCULARES EN SEÑALES EEG: FILTRADO ADAPTATIVO COMO ALTERNATIVA A LA REGRESIÓN LINEAL

Alvaro Estupinan Donoso
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863543

Résumé

The electroencephalographic signals (EEG) are corrupted by various artifacts, among which the ocular ones prevail thus making their elimination necessary. The aim of this research, other than implementing an adaptive filtering and quantitatively comparing it to the method of linear regression, consists of leaving a basis for considerations of its application in the reduction of ocular artifacts in EEG coming from real sources and delivering valuable results for those who work with EEG systems like, for instance, the followers of the BCI (Brain Computer Interfaces)
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Origine : Accord explicite pour ce dépôt

Dates et versions

hal-00419918 , version 1 (25-09-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00419918 , version 1

Citer

Alvaro Estupinan Donoso. REDUCCIÓN DE ARTEFACTOS OCULARES EN SEÑALES EEG: FILTRADO ADAPTATIVO COMO ALTERNATIVA A LA REGRESIÓN LINEAL. 2009. ⟨hal-00419918⟩
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