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Search in 3D 2008, Anchorage, Alaska : United States (2008)
3D Shape Matching by Geodesic Eccentricity
Adrian Ion 1, Nicole M. Artner 2, Gabriel Peyré 3, Salvador B. Lopez Marmol 2, Walter G. Kropatsch 1, Laurent D. Cohen 3
(27/06/2008)

This paper makes use of the continuous eccentricity transform to perform 3D shape matching. The eccentricity transform has already been proved useful in a discrete graph-theoretic setting and has been applied to 2D shape matching. We show how these ideas extend to higher dimensions. The eccentricity transform is used to compute descriptors for 3D shapes. These descriptors are defined as histograms of the eccentricity transform and are naturally invariant to euclidean motion and articulation. They show promising results for shape discrimination.
1 :  Pattern Recognition and Image Processing Group (PRIP)
Vienna University of Technology
2 :  Pattern Recognition and Image Processing Group (PRIT)
University of Vienna
3 :  CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE)
CNRS : UMR7534 – Université Paris IX - Paris Dauphine
Informatique/Traitement du signal et de l'image

Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
Shape matching – eccentricity – geodesic – Fast Marching
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