Modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts

Vivien Robinet (1) , Gilles Bisson (1) , Mirta Gordon (1) , Benoît Lemaire (1)

1 AMA - Analyse de données, Modélisation et Apprentissage automatique [Grenoble]

Notre approche consiste à concevoir un modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts basé uniquement sur le principe de simplicité. Nous utilisons une formulation mathématique de ce principe appelée Minimum Description Length, dans le but de créer un modèle informatique capable de générer automatiquement des hypothèses à partir d'un ensemble de données discrètes. Nous validons notre modèle en le comparant à la production d'humains confrontés à la même situation.

Mots clés: Modèle cognitif; MDL; apprentissage inductif; apprentissage de concepts; principe de simplicité

Domaines: Informatique; Apprentissage [cs.LG]; Autres [stat.ML]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Théorie de l'information et codage [math.IT]; Théorie de l'information [cs.IT]

Vivien Robinet, Gilles Bisson, Mirta Gordon, Benoît Lemaire. Modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts. ARCo'08, 2008, France. pp.22-28. ⟨hal-00385237⟩