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Solving BSDE with adaptive control variate. A note on the rate of convergence of the operator P^k
Emmanuel Gobet 1, Céline Labart 2
(04/04/2009)

This note is a complement of the paper "Solving BSDE with adaptive control variate". It deals with the convergence of the approximating operator P, based on a non parametric regression technique called local averaging. Although the computations are quite standard (see Hardle '92, Gyorfi etal. '02), the specificities of the paper are the following: - the support of the variables is unbounded; - the error has to be measured using specific L2-norms; - errors on the gradient are provided.
1 :  Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK)
CNRS : UMR5224 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre Mendès-France - Grenoble II – Institut Polytechnique de Grenoble
2 :  Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA)
CNRS : UMR7599 – Université Paris VI - Pierre et Marie Curie – Université Paris VII - Paris Diderot
Mathématiques/Probabilités

Statistiques/Théorie
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