Méthodologie pour l'évaluation de perte de performance système dans le cadre d'une maintenance prévisionnelle
Résumé
La fonction maintenance est un levier sur la performance globale dans l'entreprise tout en conservant le rôle de support de la production. Cette vision performance de la fonction maintenance implique une évolution vers des stratégies de maintenance prévisionnelles. Ainsi les actions de maintenance devraient être réalisées en fonction de l'évolution future de l'état du système mais aussi de sa performance. La nécessité d'évaluer une perte de performance est donc un élément crucial dans ce type de stratégie. Pour faire face à cette problématique, ce papier propose une méthodologie afin d'évaluer une perte de performance en fonction de l'état de détérioration et des déviations des flux d'entrées du système. La méthodologie repose sur l'utilisation d'un réseau de neurones flou de type ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems) qui permet l'intégration de connaissances expertes et de connaissances issues de données. L'applicabilité et la valeur ajoutée de la méthodologie sont montrées sur la plateforme d'enseignement et de recherche TELMA.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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