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European Conference on Computer Vision (ECCV'08), Marseilles : France (2008)
Non-local Regularization of Inverse Problems
Gabriel Peyré 1, Sébastien Bougleux 1, Laurent D. Cohen 1
(10/2008)

This article proposes a new framework to regularize linear inverse problems using the total variation on non-local graphs. This non-local graph allows to adapt the penalization to the geometry of the underlying function to recover. A fast algorithm computes iteratively both the solution of the regularization process and the non-local graph adapted to this solution. We show numerical applications of this method to the resolution of image processing inverse problems such as inpainting, super-resolution and compressive sampling.
1 :  CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE)
CNRS : UMR7534 – Université Paris IX - Paris Dauphine
Informatique/Traitement du signal et de l'image

Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
Non local means – denoising – inverse problem – regularization – deblurring – compressed sensing
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08-ECCV-NonLocalInversePbm.pdf(901.5 KB)

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