Ontologie et base de connaissances pour le pré-traitement et post-traitement en fouille de données

Laurent Brisson (1) , Martine Collard (2) , Nicolas Pasquier (2)

1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe KEIA
2 I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis

Le Système d'Information Conceptuel ExCIS pour l'extraction de connaissances est une approche s'inspirant de CRISP- DM et intégrant le support des ontologies. Il permet de définir une ontologie de représentation des connaissances expertes du domaine, prenant en compte les besoins de la fouille de donnée, afin d'améliorer la pertinence des modèles de connaissances extraits et d'assister l'utilisateur final dans l'exploitation de ces modèles. Les connaissances expertes du domaine sont alors intégrées dans le processus de fouille de données.

Mots clés: Data Mining; Knowledge Representation; Ontologies; Data Integration

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]; Base de données [cs.DB]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Laurent Brisson, Martine Collard, Nicolas Pasquier. Ontologie et base de connaissances pour le pré-traitement et post-traitement en fouille de données. Atelier Fouille de Données Complexe de la conférence EGC'2006 sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2006, Lyon, France. pp. 13-26. ⟨hal-00362768⟩