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Discrete Applied Mathematics 157, 3 (2009) 476-489
A generalized preimage for the digital analytical hyperplane recognition
Martine Dexet 1, Eric Andres 2
IG Collaboration(s)
(02/2009)

A new digital hyperplane recognition method is presented. This algorithm allows the recognition of digital analytical hyperplanes, such as Naive, Standard and Supercover ones. The principle is to incrementally compute in a dual space the generalized preimage of the ball set corresponding to a given hypervoxel set according to the chosen digitization model. Each point in this preimage corresponds to a Euclidean hyperplane the digitization of which contains all given hypervoxels. An advantage of the generalized preimage is that it does not depend on the hypervoxel locations. Moreover, the proposed recognition algorithm does not require the hypervoxels to be connected or ordered in any way.
1 :  Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)
CNRS : UMR5506 – Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc
2 :  XLIM (XLIM)
CNRS : UMR6172 – Université de Limoges
Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes

Informatique/Modélisation et simulation

Informatique/Synthèse d'image et réalité virtuelle

Informatique/Géométrie algorithmique

Informatique/Mathématique discrète
Digital geometry – Generalized preimage – Hyperplane recognition – Discrete Analytical Geometry
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DAM_Dexet_2008.pdf(310.4 KB)

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