Algorithmes Forward-Backward et d'encodage de Viterbi dans le cadre du Modèle de Croyance Transférable : Application à la classification de séquences vidéos

Emmanuel Ramasso (1) , Michèle Rombaut (1) , Denis Pellerin (1)

1 GIPSA-GPIG - GIPSA - Géométrie, Perception, Images, Geste

Nous présentons une version crédibiliste des Modèles de Markov Cachés, particulièrement les procédures forward, backward et Viterbi définies dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables de Smets. La reformulation est basée sur le Théorème de Bayes Généralisé ainsi que sur les travaux de Smets sur les Réseaux Evidentiels. Un critère basé sur le conflit est aussi proposé pour inférer des séquences. Les algorithmes proposés sont testés sur des vidéos d'athlétisme.

Domains: Signal and Image Processing; Signal and Image processing

Emmanuel Ramasso, Michèle Rombaut, Denis Pellerin. Algorithmes Forward-Backward et d'encodage de Viterbi dans le cadre du Modèle de Croyance Transférable : Application à la classification de séquences vidéos. GRETSI 2007 - XXIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2007, Troyes, France. ⟨hal-00348581⟩