Une approche locale en mode indépendant du texte pour l'identification de scripteurs : Application à l'écriture arabe

C. Djeddi (1) , L. Souci-Meslati (2)

1 CCLT - Centre universitaire Cheikh Larbi Tebessi
2 LRI - Laboratoire de Recherche informatique - Badji Mokhtar University

Très peu de travaux de recherche ont été proposés dans le domaine de l'identification hors-ligne de scripteurs utilisant l'écriture arabe, et la majorité de ces travaux supposent que le texte est fixe. Dans cet article nous proposons une approche locale pour l'identification de scripteurs en mode indépendant du texte sur des documents en arabe. Cette approche se base sur l'extraction des formes invariantes et propres à l'écriture de chaque scripteur à partir d'un processus de découpage de l'image d'un mot en imagettes suivi par la classification séquentielle de ces imagettes. Cette approche ne nécessite pas des échantillons de grande taille et nous a permis d'obtenir des résultats de l'ordre de 90% d'identification correcte pour 33 scripteurs sur une base de noms de wilayas algériennes. Les performances ont atteint 93,93% d'identification correcte pour 33 scripteurs sur des documents extraits de la base IFN/ENIT des noms de villes et villages tunisiens.

Keywords: Ecriture arabe manuscrite; Identification de scripteurs; Imagettes; Invariants du scripteur; Mode indépendant du texte; Pattern matching.; Pattern matching

Domains: Document and Text Processing; Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]; Signal and Image Processing; Signal and Image processing

C. Djeddi, L. Souci-Meslati. Une approche locale en mode indépendant du texte pour l'identification de scripteurs : Application à l'écriture arabe. Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, Oct 2008, France. pp.151-156. ⟨hal-00334411⟩