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Deuxième conférence française de Neurosciences Computationnelles, "Neurocomp08", Marseille : France (2008)
ART2 et apprentissage de séquences de mots : l'ordre compte
Pierre Warnier ( ) 1, Hervé Glotin 1, F. Dandurand 2, S. Dufau 3, S. Fraihat 1, C. Touzet 2, B. Lété 4, J. Ziegler 3, J. Grainger 3
(08/10/2008)

Un réseau Adaptive Resonance Theory a été utilisé pour simuler l'apprentissage des formes orthographiques des mots vus par les enfants. Il a été démontré qu'une modélisation par carte auto-organisatrice permet de rendre compte des performances de l'enfant si on conserve les probabilités d'apparition des mots de la base d'apprentissage. Nous montrons dans cet article avec ART2, que l'ordre d'apparition des mots joue aussi un rôle significatif dans la discrimination des mots plus ou moins orthographiquement voisins. Il en découle une hypothése de construction de corpus favorable é l'apprentissage de la lecture de ce type de mots.
1 :  Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes (INCA/LSIS)
CNRS : UMR6168 – Arts et Métiers ParisTech – Université Paul Cézanne - Aix-Marseille III – Université de la Méditerranée - Aix-Marseille II – Université de Provence - Aix-Marseille I
2 :  Neurobiologie intégrative et adaptative (NIA)
CNRS : UMR6149 – Université de Provence - Aix-Marseille I
3 :  Laboratoire de psychologie cognitive (LPC)
CNRS : UMR6146 – Université de Provence - Aix-Marseille I
4 :  Laboratoire d'Etude des Mécanismes Cognitifs (EMC)
CNRS : UMR5596 – Université Lumière - Lyon II : EA3082
Sciences du Vivant/Neurosciences

Sciences cognitives/Neurosciences
Artificial neural networks – Cognitive Science – Learning
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