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International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Buffalo, NY : États-Unis (2008)
Computing Homology Generators for Volumes Using Minimal Generalized Maps
Guillaume Damiand ( ) 1, Samuel Peltier 2, Laurent Fuchs 3
Image et Son; IG Collaboration(s)
(03/2008)

In this paper, we present an algorithm for computing efficiently homology generators of 3D subdivided orientable objects which can contain tunnels and cavities. Starting with an initial subdivision, represented with a generalized map where every cell is a topological ball, the number of cells is reduced using simplification operations (removal of cells), while preserving homology. We obtain a minimal representation which is homologous to the initial object. A set of homology generators is then directly deduced on the simplified 3D object.
1 :  Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)
CNRS : UMR5800 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB) – Université Victor Segalen - Bordeaux II
2 :  IFP Energies Nouvelles (IFPEN)
IFP Energies Nouvelles
3 :  XLIM (XLIM)
CNRS : UMR6172 – Université de Limoges
SIC
Informatique/Algorithme et structure de données

Informatique/Géométrie algorithmique
topological features – homology generators – generalized maps
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conf-2008-iwcia-homology.pdf(320.4 KB)

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