Qualité de la Connaissance dans un processus délibératif

Jeroen van Der Sluijs (1) , Jean-Marc Douguet (2) , Martin O'Connor (2) , Ângela Guimarães Pereira (3) , Serafin Corral Quintana (4) , Laura Maxim (2) , Jerry R. Ravetz (5)

1 Copernicus Institute for Sustainable Development
2 C3ED - Centre d'économie et d'éthique pour l'environnement et le développement
3 IPSC - JRC Institute for the Protection and Security of the Citizen [Ispra]
4 Estadística Económica y Econometría
5 James Martin Institute for Science and Civilization

Cet article propose une vision des démarches d'évaluation de l'adéquation de la connaissance scientifique dans des situations d'incertitude forte et irréductible en recourant à des processus délibératifs élargis. Dans l'optique de la Science Post-Normale, la démarche s'appuie, d'un point de vue épistémologique, sur l'articulation des approches scientifiques et de sciences sociales pour définir la qualité intrinsèque de la connaissance et sa pertinence dans des contextes sociaux, culturels et politiques différents. Cet article présente des outils d'assurance qualité de la connaissance et de « bonnes pratiques » scientifiques (NUSAP, QAAT). La question de la pertinence de la connaissance, qu'elle soit scientifique ou vernaculaire, s'intègre dans un processus multidimensionnel délibératif, associant divers acteurs, critères, échelles, sites... et portant sur les indicateurs et sur les orientations politiques à travers la Foire Kerbabel™ aux Indicateurs et la Matrice Kerbabel™ de Délibération.

Mots clés: Assurance Qualité; Délibération; Environnement; Incertitude; Evaluation

Domaines: Environnement et Société

Jeroen van Der Sluijs, Jean-Marc Douguet, Martin O'Connor, Ângela Guimarães Pereira, Serafin Corral Quintana, et al.. Qualité de la Connaissance dans un processus délibératif. 2006. ⟨hal-00305442⟩