Robustesse en aide multicritère à la décision

Hassene Aissi (1) , Bernard Roy (1)

1 LAMSADE - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision

Après avoir précisé le sens que l'on donne dans ce chapitre à quelques termes (robustesse, résultat, procédure, méthode,...), on met en évidence les principales caractéristiques de la majorité des publications qui traitent de robustesse. Ce n'est qu'après avoir apporté des éléments de réponse à la question « pourquoi la robustesse est un sujet de préoccupation en aide multicritère à la décision (AMCD) ? » (cf. section 2) que l'on précise le plan de ce chapitre. On introduit au préalable le concept de jeux de valeurs, lequel sert de trait d'union entre ce que l'on définit comme la représentation formelle du problème et la réalité vécue. On introduit également cinq problèmes types qui nous serviront de référence par la suite. La section 3 traite des approches récentes qui font intervenir un unique critère de robustesse qui vient compléter (mais non lui être substitué) un système de préférences préalablement défini indépendamment de la préoccupation de la robustesse. La section suivante concerne le cas où la préoccupation de robustesse est modélisée à l'aide de plusieurs critères. La dernière section, avant la conclusion, concerne les approches dans lesquelles la robustesse est appréhendée autrement qu'en explicitant un ou plusieurs critères destinés à comparer des solutions. Ces approches conduisent généralement à faire intervenir une ou plusieurs propriétés destinées à caractériser les solutions qualifiées de robustes ou encore à asseoir des conclusions robustes. Dans ces trois dernières sections, diverses nouvelles voies de recherche sont envisagées. Robustness in Multi-Criteria Decision Aiding   Abstract   After bringing precisions to the meaning we give to several of the terms used in this paper (e.g., robustness, result, procedure, method), we highlight the principal characteristics of most of the publications about robustness. Subsequently, we present several partial responses to the question “why robustness is a matter of interest in Multi-Criteria Decision Aiding (MCDA)?” (see Section 2). Only then do we provide an outline for this paper. At this point, we introduce the concept of variable settings, which serves to connect what we define as the formal representation of the decision aiding problem and the real-life decisional context. We then introduce five typical problems that will serve as reference problems in the rest of the paper. Section 3 deals with recent approaches that involve a single robustness criterion completing (but not replacing) a preference system that has been defined previously, independently of the robustness concern. The following section deals with approaches in which the robustness concern is modelled using several criteria. Section 5 deals with the approaches in which robustness is considered other than by using one or several criteria to compare the solutions. These approaches generally involve using one or several properties destined to characterize the robust solution or to draw robust conclusions. In these last three sections, diverse new directions for research are envisioned.

Domaines: Recherche opérationnelle [math.OC]

Hassene Aissi, Bernard Roy. Robustesse en aide multicritère à la décision. 2008. ⟨hal-00302261⟩