The fact-theory dialogue in an industrial context: the case of statistical quality control
Résumé
Statistical control of quality provides a useful example of the way in which industry practices a pragmatic- scientific approach for managing production operations. Knowledge, applied to action, has circumscribed theories with means–end constraints, feedback deadlines, and information economies. These have, surprisingly, led to further original and fruitful theoretical questions. Moreover, the need to adapt scientific methods to a little-qualified workforce produced innovative cognitive tools. This paper studies these aspects of the knowledge-creation process in an industrial activity and shows that the metaphor of a ‘dialogue’ organized between facts and theory is, in this context, more accurate than the model of hypothesis testing and planned experiment.
Le contrôle statistique de qualité constitue un exemple intéressant de mise en oeuvre d'une approche scientifique pragmatique pour gérer les opérations de fabrication industrielle. Les contraintes de l'action en milieu industriel se reportent sur la connaissance en termes de ressources, de délais et de coût de l'information. De façon surprenante, ces contraintes ont conduit à formuler des questions théoriques nouvelles et fécondes. En outre, la nécessité d'adapter les méthodes scientifiques à une main d'oeuvre peu qualifiée a suscité le développement d'outils cognitifs innovants. Le présent article étudie ces différents aspects des processus de création de connaissance en milieu industriel et montre que la métaphore d'un 'dialogue' organisé entre les faits et la théorie est, dans ce contexte, plus adapté que le modèle du test d'hypothèse et de l'expérimentation planifiée.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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