Conditions d'acceptabilité dans les problèmes de séparation de sources

Vincent Vigneron (1) , Sébastien Lagrange (2) , Christian Jutten (3)

1 LSC - Laboratoire Systèmes Complexes
2 LISA - Laboratoire d'Ingéniérie des Systèmes Automatisés
3 LIS - Laboratoire des images et des signaux

Lalgorithme proposée par Herault-Jutten (HJ) utilise un réseau de neurones linéaires totalement interconnecté. Il est capable de mettre en œuvre ce qui est baptisé la séparation de sources aveugle (BSS) sans connaître les caractéristiques des entrées ni celles des canaux de transmissions. L'algorithme d'apprentissage s'appuie sur une loi de Hebb généralisée telle que chaque sortie soit proportionnelle à seulement une source en annulant l'influence des autres sources. Dans cet article, nous montrons comment les conditions théoriques de stabilité peuvent permettre l'estimer les paramètres du mélange et restaurer les sources inconnues au moyen du calcul ensembliste.

Domaines: Réseau de neurones [cs.NE]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Vincent Vigneron, Sébastien Lagrange, Christian Jutten. Conditions d'acceptabilité dans les problèmes de séparation de sources. XXXVemes journées de Statistiques, Jun 2003, Paris, France. pp.883-886. ⟨hal-00233001⟩