Suivi de systèmes non stationnaires basé sur une approche de reconnaissances de forme

Guillaume Mercère (1) , Laurent Bako (2) , Habiboulaye Amadou-Boubacar (2) , Stéphane Lecoeuche (2)

1 LAII [Poitiers] - Laboratoire d'automatique et d'informatique industrielle [EA 1219]
2 LAGIS - Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal

Cet article, en lien avec la surveillance de systèmes non-stationnaires, présente une nouvelle approche de suivi basée sur la reconnaissance de formes. Le principe retenu consiste à coupler un algorithme d'identification récursive à une technique de classification dynamique. Dans un premier temps, la technique d'identification en ligne est décrite. Cette estimation récursive d'un modèle linéaire permet d'extraire un vecteur caractéristique de l'état de fonctionnement du procédé. Dans un second temps, ce vecteur est utilisé par un algorithme de classification pour déterminer le mode de fonctionnement courant. Ses capacités à adapter en continu la modélisation de l'espace de décision (modes connus) et à suivre ses évolutions sont brièvement détaillées. Des résultats issus d'exemples de simulation sont finalement proposés.

Mots clés: Identification en ligne; Classification de données évolutives; Modélisation et Suivi de Modes

Domaines: Automatique / Robotique

Guillaume Mercère, Laurent Bako, Habiboulaye Amadou-Boubacar, Stéphane Lecoeuche. Suivi de systèmes non stationnaires basé sur une approche de reconnaissances de forme. Conférence Internationale Francophone d'Automatique, CIFA'06, Jun 2006, Bordeaux, France. pp.CDROM. ⟨hal-00211823⟩