Détection et reconstruction des éléments hautes fréquences appliquées au désentrelacement

Jérôme Roussel (1, 2) , Pascal Bertolino (1) , Marina Nicolas (2, 1)

1 GIPSA-GPIG - GIPSA - Géométrie, Perception, Images, Geste
2 ST-GRENOBLE - STMicroelectronics [Grenoble]

Cet article présente un nouvel algorithme de désentrelacement spatial ponctuel qui pourra être facilement intégré dans un système plus complet de désentrelacement comme le système spatio-temporel adaptatif. L'interpolation spatiale classique ne conserve pas la continuité des lignes proches de l'horizontale ce qui provoque souvent des artefacts. Notre système visuel reconstruit cette continuité grâce aux extrema locaux de la luminance dans l'image. Pour reconstruire ces structures déconnectées, notre algorithme utilise des listes chaînées et construit des graphes. Cette nouvelle méthode est restreinte à ces seules structures fines car pour le reste de l'image un système de désentrelacement classique donne de bons résultats. Bien que le nombre de pixels affectés par notre interpolation soit faible, l'amélioration de la qualité subjective est importante. De plus, notre solution permet une amélioration proche des méthodes de compensation de mouvements, sans en avoir leur grande complexité.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Jérôme Roussel, Pascal Bertolino, Marina Nicolas. Détection et reconstruction des éléments hautes fréquences appliquées au désentrelacement. GRETSI 2007 - XXIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2007, Troyes, France. ⟨hal-00176196⟩