HAL : hal-00144142, version 1

arXiv : 0705.0210

DOI : 10.1016/j.crma.2006.09.025

Fiche détaillée

Récupérer au format BibTeX - EndNote - TEI - RefWorks -

Comptes Rendus de l Académie des Sciences - Series I - Mathematics 343, 8 (2006) 555-560

Un résultat de consistance pour des SVM fonctionnels par interpolation spline

Nathalie Villa 1, Fabrice Rossi 2

(15/10/2006)

This Note proposes a new methodology for function classification with Support Vector Machine (SVM). Rather than relying on projection on a truncated Hilbert basis as in our previous work, we use an implicit spline interpolation that allows us to compute SVM on the derivatives of the studied functions. To that end, we propose a kernel defined directly on the discretizations of the observed functions. We show that this method is universally consistent.

1 :	Groupe de Recherche en Mathématiques et Informatique du Mirail (GRIMM)
	Université Toulouse le Mirail - Toulouse II
2 :	AxIS (INRIA Rocquencourt / INRIA Sophia Antipolis)
	INRIA

Domaine

:

Mathématiques/Statistiques

Mots Clés : Functional Data Analysis – Support Vector Machine – Classification – Consistency

hal-00144142, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00144142

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00144142

Contributeur : Nathalie Villa-Vialaneix <>

Soumis le : Mardi 1 Mai 2007, 16:53:42

Dernière modification le : Mercredi 2 Mai 2007, 08:52:29