Amélioration du contraste dans les séquences d'images de luminance par modélisation de l'architecture de la couche ple de la rétine

Bernard Heit (1) , François Devillard , Gérard Brunelot

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Currently, the knowledges of the mammal visual systems allow the design of new methods for computer vision. These methods try to benefit some properties observed in the visual system. In this paper, our research works use some known mechanisms of the rétinien perception. We have designed a artificial retina that implements the first layers dedicated to the basic contrast perception. The contrast detection and estimation are very important because they are the first steps to a lot of high level treatments in image processing.

Mots clés: Human visual system; biological retina; Contrast enhancement; image formation and analysis

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Automatique / Robotique

Bernard Heit, François Devillard, Gérard Brunelot. Amélioration du contraste dans les séquences d'images de luminance par modélisation de l'architecture de la couche ple de la rétine. 4ème conférence internationale sur l'automatisation industrielle, AIAI 2003, Jun 2003, Montréal, Canada. pp.TS-11. ⟨hal-00119004⟩