Proposition d'un système de reconnaissance structurelle probabiliste de caractères
Résumé
La reconnaissance de caractères ou de symboles s'appuie actuellement sur de nombreux descripteurs statistiques ou géométriques. Cependant, l'accroissement du nombre d'objets différents à traiter pose le problème de l'interaction avec l'utilisateur et la capacité de celui-ci à caractériser cette complexité. La représentation structurelle est une alternative intéressante car plus proche de l'appréhension visuelle humaine. Elle offre une approche plus intuitive de la reconnaissance permettant d'aborder des caractères difficiles à discriminer par des approches classiques. Nous nous intéressons donc, dans cet article, aux systèmes de reconnaissance de la structure des caractères et des symboles. Le travail étend la proposition de Wong et You d'une reconnaissance basée sur une modélisation par graphe aléatoire à variables discrètes. L'utilisation d'attributs vectoriels plus complets impose le passage aux graphes aléatoires à variables continues.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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