Une approche a priori pour l'identification du scripteur en reconnaissance optique de l'écriture arabe

Sami Gazzah (1) , Najoua Essoukri Ben Amara (1)

1 ENISo - National Engineering School of Sousse / Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sousse

La reconnaissance optique de l'écriture arabe multi-scripteurs hors ligne est une tâche non triviale à cause des particularités morphologiques de ce script. Les variations inter et intra-scripteur sont accentuées par la nature calligraphique de l'écriture arabe. Nous pensons que l'identification du style du scripteur serait d'un apport non négligeable à la reconnaissance optique hors-ligne multi-scripteurs. La complexité du multi-scripteurs serait ramenée à des problématiques mono-scripteur. Dans ce travail, nous faisons état des principaux problèmes liés à l'écriture manuscrite arabe hors ligne multi-scripteurs et nous proposons une approche d'identification du scripteur, basée sur un jeu de primitives structurelles et globales. Le jeu de primitives retenu a été optimisé moyennant les algorithmes génétiques. Deux classifieurs ont été testés : les machines à vecteurs de support et les réseaux de neurones de type perceptrons multicouches. Les meilleurs taux enregistrés sont de 94.73% sur une base de 120 échantillons d'un texte d'une lettre préalablement défini de manière à assurer la représentativité des différentes formes internes de chacun des caractères arabes. 60 scripteurs ont participé à la collecte des données

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Automatique / Robotique; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Sami Gazzah, Najoua Essoukri Ben Amara. Une approche a priori pour l'identification du scripteur en reconnaissance optique de l'écriture arabe. Sep 2006, pp.241-246. ⟨hal-00118729⟩