Localisation dynamique de mots-clés par NSHP-HMM : application et optimisations
Résumé
Cet article présente un système de recherche de mots-clé basé sur le NSHP-HMM. Ce modèle permet de générer dynamiquement des modèles globaux de mots à partir de modèles de lettres, et travaille sans segmentation de l'écriture. Nous décrivons tout d'abord notre système, qui s'appuie sur une concurrence entre des modèles de mots et un modèle générique de l'écriture: cette approche est appliquée à la recherche de mots-clé dans du courrier manuscrit libre. Nous montrons ensuite comment diviser les temps d'exécutions par 4, d'une part grâce à un codage en virgule fixe particulièrement adapté au NSHP-HMM, d'autre part en désactivant dynamiquement les modèles de mots dont la complexité théorique diffère trop de la complexité réelle de l'image analysée. Les premiers résultats obtenus sont encourageants, en particulier pour une application document par document.
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