Améliorer la Recommandation de Ressources dans les Folksonomies par l’Utilisation de Linked Open Data
Abstract
Le Web social permet aux utilisateurs de créer, annoter, partager et rendre public les ressources
qu’ils jugent intéressantes. Les folksonomies tiennent une place importante dans ces nouvelles pratiques
sociales et sont utilisées dans de nombreuses applications dont les systèmes de recommandation. Aussi,
l'émergence des Linked Open Data (LOD) permet d’établir des liens entre différentes entités issues de
diverses sources en connectant les informations dans un unique espace de données. Dans ce travail, en plus de
la prise en compte des interactions sociales afin de surmonter les problèmes d'ambigüité des tags, nous
montrons comment le contenu structuré disponible à travers les LOD peut être utilisé. Les LOD sont en effet
exploitées afin de pallier au manque de caractéristiques sur les ressources dans les folksonomies et faire des
recommandations pertinentes et diversifiées.
Domains
Computer Science [cs]
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