Améliorer la Recommandation de Ressources dans les Folksonomies par l’Utilisation de Linked Open Data - 27èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Améliorer la Recommandation de Ressources dans les Folksonomies par l’Utilisation de Linked Open Data

Résumé

Le Web social permet aux utilisateurs de créer, annoter, partager et rendre public les ressources qu’ils jugent intéressantes. Les folksonomies tiennent une place importante dans ces nouvelles pratiques sociales et sont utilisées dans de nombreuses applications dont les systèmes de recommandation. Aussi, l'émergence des Linked Open Data (LOD) permet d’établir des liens entre différentes entités issues de diverses sources en connectant les informations dans un unique espace de données. Dans ce travail, en plus de la prise en compte des interactions sociales afin de surmonter les problèmes d'ambigüité des tags, nous montrons comment le contenu structuré disponible à travers les LOD peut être utilisé. Les LOD sont en effet exploitées afin de pallier au manque de caractéristiques sur les ressources dans les folksonomies et faire des recommandations pertinentes et diversifiées.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01442738 , version 1 (01-02-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01442738 , version 1

Citer

Samia Beldjoudi, Hassina Seridi, Abdallah Benzine. Améliorer la Recommandation de Ressources dans les Folksonomies par l’Utilisation de Linked Open Data. IC2016: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01442738⟩

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