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Theses

Reconstruction de scène dynamique à partir de plusieurs vidéos mono et multiscopiques par hybridation de méthodes « silhouettes » et « multi-stéréovision »

Résumé : La reconstruction précise d’une scène 3D à partir de plusieurs caméras offre un contenu synthétique 3D à destination de nombreuses applications telles que le divertissement, la télévision et la production cinématographique. Cette thèse propose une nouvelle approche pour la reconstruction 3D multi-vues basée sur l’enveloppe visuelle et la stéréovision multi- oculaire. Cette approche nécessite en entré l’enveloppe visuelle et plusieurs jeux d’images rectifiées issues de différents unités multiscopiques constituées chacune de plusieurs caméras alignées et équidistantes. Nos contributions se situent à différents niveaux. Le premier est notre méthode de stéréovision multi-oculaire qui est fondé sur un nouvel échantillonnage de l’espace scénique et fournit une carte de matérialité exprimant la probabilité pour chaque point d’échantillonnage 3D d’appartenir à la surface visible par l’unité multiscopique. Le second est l’hybridation de cette méthode avec les informations issues de l’enveloppe visuelle et le troisième est la chaîne de reconstruction basée sur la fusion des différentes enveloppes creusées tout en gérant les informations contradictoires qui peuvent exister. Les résultats confirment : I) l’efficacité de l’utilisation de la carte de matérialité pour traiter les problèmes qui se produisent souvent dans la stéréovision, en particulier pour les régions partiellement occultées ; II) l’avantage de la fusion des méthodes de l’enveloppe visuelle et de la stéréovision multi-oculaire pour générer un modèle 3D précis de la scène
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02883201
Contributor : Nicolas Passat <>
Submitted on : Sunday, June 28, 2020 - 8:15:49 PM
Last modification on : Tuesday, June 30, 2020 - 6:00:47 PM

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45169_ISMAEL_2016_archivage.pd...
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  • HAL Id : tel-02883201, version 1

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Muhannad Ismael. Reconstruction de scène dynamique à partir de plusieurs vidéos mono et multiscopiques par hybridation de méthodes « silhouettes » et « multi-stéréovision ». Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Reims Champagne-Ardenne, 2016. Français. ⟨tel-02883201⟩

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