Tests zur landwirtschaftlichen Produktivität in Afrika südlich der Sahara
Essays on Agricultural Productivity in Sub-Saharan Africa
Essais sur la Productivité Agricole en Afrique Sub-Saharienne
Résumé
Diese Arbeit analysiert das Wachstum der landwirtschaftlichen Produktivität durch Innovationen in der Landwirtschaft und schätzt seine
uswirkungen auf die nichtlandwirtschaftliche Beschäftigung in Afrika Subsahara. Anwendung der SFA-Methode Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate wird über den gesamten Zeitraum auf 1,9% geschätzt; und 3,13% im letzten Jahrzehnt hauptsächlich angetrieben durch technische Veränderungen. Unter den zunehmenden Innovationen Einfluss von Ertrag, Kali, Harnstoff und Bewässerungssystemen positive und signifikante Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität. Diversifikation Kulturen als gewinnbringende Innovationen wirken sich positiv aus und signifikant für die Produktivität. Die Ergebnisse unseres Panel-VAR-Modells ermöglichen Gewährleistung eines einseitigen Kausalzusammenhangs mit der landwirtschaftlichen Produktivität in Richtung nichtlandwirtschaftliche Beschäftigung. Und Kausalität funktioniert nur aus Produktivität in Richtung Ungleichheit. Die gesteigerte landwirtschaftliche Produktivität führt daher zu einer Steigerung von nichtlandwirtschaftliche Beschäftigung und erhebliche Ungleichheiten bei der Einkommensverteilung, aber notwendig für das Wachstum von Investitionen. GMM führt zum System Mit der FOD-Transformation können wir die Verteilung von identifizieren Umsatz und Produktpreis ändern sich als Hauptkanäle durch die das Wachstum des Agrarsektors das Beschäftigungsniveau in diesem Sektor beeinflusst nichtlandwirtschaftlich. Für ein nachhaltiges Produktivitätswachstum und
Abbau entlassener Arbeitsplätze im afrikanischen Agrarsektor, die Auswirkungen von Fokus auf Verbesserung des Produktionssystems und Spezialisierung Arbeit.
This thesis aims at analyzing agricultural productivity growth through innovations in agriculture and estimate its impact on off-farm employment in Sub-Saharan Africa. Applying the Stochastic Frontier Analysis (SFA) on historical crop production data, we find the average growth rate of agricultural productivity estimated at 1.9% per year for the entire period ; and at 3.13% this last decade mainly led by technical change. Scale efficiency change has been the major barrier to TFP growth in the African agriculture. Potash fertilizer, urea, and irrigation systems have a positive and significant influence on agricultural productivity growth as far as yield-increasing innovations are concerned. Crop diversification, as profit-enhancing innovations, has a positive and significant effect on agricutural productivity growth. The results of the panel VAR model depict a causal relationship with single direction from agricultural productivity to off-farm employment. Between agricultural productivity and inequalities, causality functions from productivity to inequalities. Therefore, productivity growth generates an increase of off-farm employment and significant inequalities in the distribution of income, but necessary to investments growth in agricultural sector. The results of GMM system with the FOD transformation
allow us to identify, income distribution and product price change as the main channels through which agricultural growth affects the off-farm employment level. To address slow productivity growth and redundant jobs in the African agriculture, policies implications are oriented towards improvement of agricultural production system and labor specialization.
Cette thèse analyse la croissance de la productivité agricole à travers les innovations en agriculture et estime son impact sur l’emploi non-agricole en Afrique Sub-Saharienne. Appliquant la méthode SFA, Le taux de croissance annuel moyen est estimé à 1,9% sur toute la période ; et de 3,13% cette dernière décennie principalement conduit par le changement technique. Parmi les innovations augmentant le rendement, l’engrais potasse, l’urée, et les systèmes d’irrigation ont une influence positive et significative sur l’accroissement de la productivité agricole. La diversification
des cultures, comme innovations augmentant le profit, a un effet positif et significatif sur la productivité. Les résultats de notre modèle VAR en panel permettent de s’assurer d’une relation causale à sens unique de la productivité agricole vers l’emploi non-agricole. Et la causalité fonctionne uniquement de la productivité vers les inégalités. D’où, le surcroit de productivité agricole engendre une hausse de l’emploi non-agricole et des inégalités importantes dans la répartition des revenus, mais nécessaire à la croissance des investissements. Les résultats des GMM en système
avec la transformation FOD nous permettent d’identifier, la distribution des revenus et le changement des prix des produits comme étant les principaux canaux par lesquels la croissance du secteur agricole affecte le niveau de l’emploi du secteur non-agricole. En faveur d’une croissance soutenue de la productivité et d’une réduction de l’emploi superflu dans le secteur agricole africain, les implications de politique sont axées sur l’amélioration du système de production et la spécialisation du travail.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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