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Hdr Année : 2020

Les modèles démoéconomiques hybrides à deux classes d’agents comme outils d’analyse de l’équilibre des régimes de retraites

Résumé

As part of my research, I tried to extend the use of the demo-economic model developed in order to study the linked impacts of demography and economy on a given pension plan. The demo-economic model used is a neo-Cambridgian model with two types of agents in a closed economy. We improved the structure of the model in different ways. On the one hand, these improvement allow a more detailed description of the pension plan, on the other hand its main originality is to allow a macroeconomic linkage with an endogenous or exogenous growth function. This modeling is very useful in countries where historical pension data are not available. In addition, we integrated elements of equity price dynamics into the model to determine consistent asset allocation strategies throughout the life cycle (LCAA).
Mes recherches visent à développer le champ d'utilisation des modèles « hybrides » pour répondre aux questions soulevées par l’évolution des systèmes de retraite face au vieillissement démographique. Il s’agit de modèles d’équilibre général dans lesquels seuls les comportements clés en matière de réaction au phénomène du vieillissement démographique sont spécifiés de façon détaillée. Le recours à ces modèles s'est avéré particulièrement utile dans les pays ne disposant pas de données statistiques assez anciennes ou assez fiables pour envisager l'utilisation de techniques alternatives. De même des pistes de recherche périphériques relatives au complément de retraite par épargne m’ont conduit à utiliser un modèle de croissance hybride pour y intégrer des variantes de la dynamique du prix des actifs risqués afin de déterminer des stratégies contrastées d’allocations d'actifs de cycle de vie (LCAA).
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Dates et versions

tel-02490033 , version 1 (24-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02490033 , version 1

Citer

Stephane Hamayon. Les modèles démoéconomiques hybrides à deux classes d’agents comme outils d’analyse de l’équilibre des régimes de retraites. Économie et finance quantitative [q-fin]. Université de Lorrraine, 2020. ⟨tel-02490033⟩
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