Contribution au développement de modèles d'aide à la décision en maintenance pour des systèmes à dépendances multiples: Vers une maintenance prescriptive

Phuc Do Van (1) , Université de Lorraine

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Ce mémoire présente mes activités de recherche et d'enseignement au laboratoire CRAN et à TELECOM Nancy entre 2011 et 2019. Celles-ci s'inscrivent globalement dans la thématique de modèles d'aide à la décision en maintenance et en sûreté pour des systèmes à dépendances multiples. Elles se structurent principalement autour de trois axes de contributions: (i)-modélisation de dégradation avec multiples facteurs d'influence ; (ii)-développement d'indicateurs d'aide à la décision en maintenance et (iii)-élaboration de stratégies de maintenance prévisionnelle et regroupement dynamique d'actions de maintenance. Mon projet de recherche proposé s'inscrit dans la continuité de mes activités de recherche précédentes mais avec une évolution importante au regard de l'objet de recherche adressé (systèmes de production cyberphysiques-CPPS) dans le contexte de l'industrie du futur. Dans ce sens, mon projet de recherche est structuré sur deux axes de recherche : (i)-modèles de pronostic de défaillance avec dépendances multiples et (ii)-vers un système autonome de planification de maintenance. Trois actions concrètes sont prévues principalement autour de la modélisation de dégradation et du pronostic de composants/systèmes CPPS sur le premier axe. Le deuxième axe est une piste de recherche innovante et nécessite des investigations rigoureuses pour pouvoir fixer les actions de recherche plus précisément. Néanmoins, deux pistes de recherche sont prévues, l'une portant plutôt sur la construction de modèles d’aide à la décision autonome en maintenance alors que l'autre a pour objet de développer une plate-forme expérimentale pour la validation des modèles/approches proposés. Mon projet d'enseignement porte sur le transfert de mes résultats de recherche dans les enseignements existants à TELECOM Nancy (formation d'ingénieurs) et à la Faculté des Sciences et Technologies (programme du Master ISC-Ingénierie des Systèmes Complexes).

Mots clés: maintenance; prognostic; Reliability; dependence; factory of future

Mots clés: dépendance; Fiabilité; pronostic; industrie du future; maintenance

Domaines: Automatique / Robotique

Phuc Do Van, Université de Lorraine. Contribution au développement de modèles d'aide à la décision en maintenance pour des systèmes à dépendances multiples: Vers une maintenance prescriptive. Automatique / Robotique. Université de Lorraine, 2019. ⟨tel-02409208v2⟩