Toward the development of a remote photoplethysmographic sensor
Vers le développement d'un capteur photopléthysmographique sans contact
Résumé
Heart-rate estimation performed with remote photoplethysmography is a very active research field. Since pioneer works in 2010, which demonstrated the feasibility of the measure with low-grade consumers’ camera (webcam), the number of scientific publications have increased significantly in the domain. Hence, we observe a multiplication of the methods in order to retrieve the photoplethysmographic signal which has
led to an increased precision and quality of the heartrate estimation. Region of interest segmentation is a key step of the processing pipeline in order to maximize the quality of the measured signal. We propose a new method to perform remote photoplethysmographic measurement using an implicit living skin identification method. Hence, we have shown that our approach lead to an improvement in both quality of the signal
measured and precision of the heart-rate estimation by favoring more contributive area. As we are working with hardware integration constraint, we propose a new superpixels segmentation method which requires significantly less computation power than state of the art methods by reducing the algorithmic complexity of this step. Moreover, we have demonstrated the integration and real time capabilities by implementing our solution to an
embedded device. All of our proposed method have been evaluated through di erent experimentations. Our new segmentation method, called IBIS, have been compared to state of the art methods to quantify the quality of the produced segmentation. To quantify the impact of our
approach on the quality of the photoplethysmographic measure, we have implemented and compared state of the art methods with our proposed method. For both the superpixels segmentation and remote heart-rate estimation, our methods have shown great results and advantages compared to state of the art ones. Our works have been reviewed by the scientific community through several conference presentations and journal publications.
La mesure cardiaque sans contact réalisée grâce aux méthodes de photopléthysmographie sans contact est un domaine de recherche très actif. Depuis l’introduction en 2010 d’une nouvelle méthode de mesure avec des capteurs optiques d’entrée de gamme (webcam PC), les travaux de recherche se sont multipliés. Ainsi, on observe une plus grande diversité des méthodes proposées afin de réaliser la mesure. Egalement, la précision de la mesure a grandement progressé et les scénarios et possibilités d’usage de la technologie sont aujourd’hui très nombreux. Au cœur de ce processus de mesure, la segmentation dans l’image de la ou les zones d’intérêt est une étape clé. Nous proposons dans cette thèse une méthode innovante afin de réaliser la mesure photopléthysmographique sans contact en identifiant implicitement les zones de peau vivante dans la vidéo. Nous avons montré que notre approche permet d’améliorer la qualité de la mesure en favorisant les zones dans l’image où le signal est de plus grande qualité. Afin de rendre possible l’intégration de notre solution, nous avons propos´e une nouvelle méthode de segmentation en superpixels, nommée IBIS, qui permet de réduire la complexité algorithmique de cette étape du traitement. Ce faisant, nous avons démontré la faisabilité de l’intégration de notre solution au sein d’une plateforme embarquée. Les différentes méthodes ont été évaluées au travers de plusieurs expérimentations afin de valider leurs performances. Notre méthode de segmentation en superpixels est comparée aux méthodes de l’état de l’art
tandis que nous avons implémenté plusieurs des méthodes de mesure du signal photopléthysmographique afin de discuter de l’impact de notre approche sur la qualité de la mesure photopléthysmographique. Que ce soit pour la segmentation en superpixels ou pour l’estimation du rythme cardiaque sans contact, nous avons montré une importante plus-value de nos méthodes comparées à celles disponibles dans la littérature. Les différents travaux présentés dans ce document ont été valorisés au travers de publications en conférences et revue.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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