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, IPFSClient.java ? Modification d'IPFS pour stocker les objets au sein d'un système de fichiers distribué, 250 lignes en Go, https://github.com/bconfais/go-ipfs/tree/common_backend_v1a ? Implémentation de notre protocole de localisation des objets au sein d'IPFS, 500 lignes en Go, https://github.com/bconfais/go-ipfs/tree/dns ? Implémentation d'un client IPFS pour le système d'exploitation RIOT, 900 lignes en C, https, Production logicielle ? Module pour Yahoo Cloud System Benchmark (YCSB) afin d'évaluer les performances d'InterPlantery FileSystem (IPFS), 160 lignes en Java, p.8889

, Scripts de déploiement sur Grid'5000 ? Script permettant de déployer Rados, Cassandra et IPFS, 1000 lignes en Python https://github, 2016.

, ? Script permettant de déployer IPFS et RozoFS et permettant également d'évaluer notre couplage , 800 lignes en Python, https://github

@. Script and . Qu, un service DNS, afin d'évaluer notre protocole de localisation des objets, 900 lignes en Python, https://github.com/bconfais/benchmark/ blob/master/dns ? Script pour établir un tunnel entre les plateformes Grid'5000 et FIT/IoT-Lab, déployer IPFS sur Grid'5000 et demander à un noeud sur la plateforme FIT d'écrire un objet, 600 lignes en Python

. Lors-de-cette-thèse, nous avons utilisé 137 760 heures.cpu sur la plateforme Grid'5000. pour un total de 1377 heures d'expérimentation. Le dépôt Git de l'inria sur lequel les articles ont été écrits contient à l'heure actuelle

, Table des figures 1.1 Exemple d'infrastructure de Cloud Computing (a), d'Edge Computing (b) et d'Extrême Edge Computing (c) et de Fog Computing (d) montrant les interactions et les capacités de stockage de chaque équipement, p.22

, Organisation générale des infrastructures de Cloud et de Fog Computing, p.25

, Diagramme de séquence montrant comment un client accède à une donnée dans un système de stockage pour le calcul à hautes performances, p.30

S. Exemple-d-'architecture-d-'un-système-de, , p.38

.. , Comparaison de différentes solutions de stockage distribuées, à savoir Glusterfs RozoFS [Pertin et al. 2014], CephFS [Sevilla et al. 2015], Lustre, p.39, 2003.

.. Processus-de-placement-utilisé-par-rados, , p.55

C. Exemple-de-clustermap-et-de-règle-pour-le-placement-de-données-avec-l-'algorithme, , p.56

, Diagramme de séquence montrant les échanges réseaux observés du point de vue d'un client (a), d'un serveur de stockage (b) et d'un moniteur (c), lorsque Rados est déployé dans un environnement de Fog Computing, p.58

N. Exemples-de-clustermap, que les règles de placement associées aux pools dans un contexte de Fog (b) Le site stockant les réplicas est précisé dans chaque règle. Par exemple, tous les objets appartenant au « pool N » sont stockés sur le site, p.59

.. , Le hash de l'objet indique que celui-ci doit être stocké sur le noeud de stockage 2, Diagramme de séquence montrant les échanges réseaux que nous pouvons observer en utilisant Cassandra dans un environnement de Fog Computing, p.61

D. La, Pour simplifier le diagramme, nous ne représentons qu'un seul saut lors de l'accès à, Diagramme de séquence montrant les échanges réseaux que nous observons avec IPFS déployé dans un environnement de Fog Computing, p.62

, Table des figures

C. Topologie-utilisée-pour-déployer-rados, I. En-Émulant-un-environnement-de-fog-computing, and .. , Les moniteurs ne sont déployés que pour Rados, p.65

.. Quantité-moyenne-de-trafic, cumulé) échangé entre les sites lorsque les clients écrivent sur leur site. L'échelle est logarithmique et la barre d'erreur représente l'écart-type, p.70

.. Quantité-moyenne-de-trafic, cumulé) échangé entre les sites lorsque les clients lisent les objets écrits sur leur site. L'échelle est logarithmique et la barre d'erreur représente l'écart-type, p.71

.. Aussi-proposée, lorsque la valeur de L Core varie entre 50 et 100 ms et une charge de 400 × 256 Ko est utilisée sur chacun des 7 sites, Temps d'accès moyens pour écrire et lire un objet, p.72

Y. , Temps d'accès pour écrire ou lire un objet lorsque la latence L F og varie de 10 à 100 ms. Les valeurs en écriture et en lecture sont les mêmes Une charge de 100 × 1 Mo et une topologie de 7 sites est utilisée. Échelle logarithmique sur l'axe, p.73

.. Trafic-Émis-lorsqu-'un-client-Écrit, quelle que soit la solution de stockage utilisée. Le transfert d'un serveur à l'autre dans Cassandra n'est pas impacté par la latence L f og, p.74

.. , Temps d'accès moyen pour lire un objet stocké sur un site distant lorsque la latence L core varie de 50 à 100 ms Une charge de 400 × 256 Mo et une topologie de 7 sites est utilisée, p.77

.. , Temps pour un client donné de lire chacun des 100 objets de 256 KB. (valeurs pour une itération donnée -les objets sont triés par temps d'accès croissants), p.78

.. , Diagrammes de séquence montrant les processus d'écriture (a) et de lecture d'un objet stocké sur le site local (b) ainsi que sur un site distant (c), avec la solution de stockage IPFS, p.83

, Topologie utilisée pour déployer une solution de stockage en mode objet au-dessus d'un système de fichiers distribué localement sur chaque site, p.84

, Diagrammes de séquences montrant les processus de lecture et d'écriture d'un objet en utilisant IPFS au-dessus d'un système de fichiers distribué (DFS) déployé indépendamment sur chaque site, MDS » (ou MetaData Store), p.86

.. , Protocole par inondation qui ne garantit pas de pouvoir accéder à la donnée recherchée Le nuage vert contient les noeuds qui ont été atteints par la requête, p.89

, Diagramme de séquence montrant comment une fonction de hachage peut être utilisée dans le processus de localisation d'une donnée, p.90

, Les ronds violets représentent les noeuds avec leur identifiant. Le noeud d'identifiant 0 effectue une requête pour accéder à la clé cle, d'identifiant 42, p.91

. Exemple-de-routage-par-préfixezhao, Figure extraite de : Tapestry : An Infrastructure for Fault-tolerant Wide-area Location and Routing, p.93, 2006.

D. Exemple-d-'un-anneau, en bleu) et échanges observés lorsqu'un objet stocké à Paris est accédé depuis Nice (en rouge), p.94

, Deux exemples de stratégies de routage dans une table de hachage distribuée, p.95

G. Protocole-par, Chaque noeud transmet à son voisinage la liste des objets qu'il stocke ainsi que sa connaissance sur la localisation des objets stockés par les autres noeuds Après un temps de convergence, l'ensemble des noeuds du réseau connaît l'emplacement de chaque objet et peut donc y accéder directement, p.97

, Exemple de chaîne de bloc stockant les localisations des objets au fur et à mesure de leur déplacement. L'objet 2 a été déplacé du noeud 2 au noeud 1

.. , et l'objet 1 du noeud 1 au noeud 2, p.98

, Diagramme en étoile résumant les caractéristiques de plusieurs mécanismes permettant de localiser des données. Plus une valeur est faible, plus la propriété est compatible avec une infrastructure de Fog Computing, p.99

, Exemple de découpage de l'espace de clés et son affectation à l'arbre, p.101

«. Exemple-montrant-qu-'un-nom and ». , peut être délégué par toute zone parente. Ici « k1.example.com » n'est pas gérée par le serveur s'occupant de la zone « example, p.102

, Processus de résolution d'un nom DNS (ici « k1.example.com. ») Dans le protocole DNS, le résolveur est le noeud effectuant la résolution

, Topologie physique simplifiée du Réseau National de télécommunications pour la Technologie l'Enseignement et la Recherche (RENATER). . . . . 104

.. Arbre-calculé-avec-notre-algorithme, montrant le contenu initial des serveurs de localisation Chaque site possède également des serveurs de stockage qui ne sont pas représentés, p.105

.. , Diagrammes de séquence montrant le processus d'écriture lorsqu'un client écrit un objet à Paris (a) et le processus de lecture lorsque l'objet est lu depuis Nice (b) et Toulouse (c), p.106

.. , Arbre montrant les enregistrements de localisation une fois qu'un nouveau réplica de l'objet a été créé à Nice, p.107

, Exemple de graphe avec un arbre couvrant de poids minimal (a) et un arbre des plus courts chemins (b) en considérant A comme le noeud source, p.109

.. , Arbres générés avec l'algorithme de Dijkstra standard (a) et en utilisant notre fonction de coût (b), p.111

, Diagramme en étoile résumant les caractéristiques de notre approche, p.114

, Table des figures

, Quantité moyenne cumulée de trafic échangé entre l'ensemble des sites pendant que les clients écrivent et lisent des objets sur leur site local, p.121

, Quantité moyenne cumulée de trafic échangé entre l'ensemble des sites pendant que les clients effectuent deux lectures successives, p.123

. Topologies-utilisées-pour-les-micro-comparaisons.........., , p.125

.. , Arbre généré avec notre fonction de coût c = 1, p.126

, Temps moyens pour localiser chaque objet pour la première lecture, (a) en considérant l'ensemble des objets ou (b) en détaillant les accès site par site. Les objets sont triés par temps croissants de localisation, p.128

.. , Temps moyens pour localiser chaque objet pour la seconde lecture (a) et la troisième lecture (b) Les objets sont triés par temps croissants de localisation. Les lignes verticales montrent les seuils théoriques que nous devons observer dans notre approche, p.129

.. , Temps pour localiser chaque objet pour la première lecture, lorsque les objets sont accédés de manière séquentielle, p.129

.. , Nombre moyen de sauts physiques pour localiser chaque objet dans l'arbre équilibré lors de la première lecture. Les objets sont triés par temps croissants de localisation, p.130

.. , Nombre moyen de sauts physiques pour localiser chaque objet avec l'arbre plat lors de la (a) première et (b) quatrième lecture. Les objets sont triés par temps croissants de localisation, p.131

.. , Nombre moyen de sauts physiques pour localiser chaque objet depuis chaque site avec l'arbre plat lors de la première lecture, p.132

.. , Temps moyens pour localiser chaque objet avec l'arbre profond lors de la première lecture, (a) en considérant l'ensemble des objets ou (b) en détaillant les accès site par site, p.133

.. , Temps moyens pour localiser chaque objet avec l'arbre profond lors de la quatrième lecture, (a) en considérant l'ensemble des objets ou (b) en détaillant les accès site par site, p.134

.. , Temps moyens pour localiser les objets lors de la première (a), troisième (b) et sixième (c) lecture, p.135

.. Topologie-d-'un-site-donné, , p.138

, Double tunnel établi entre les plateformes FIT/Iot-lab et Grid'5000, p.139

.. , Latences et débits mesurées lors de l'utilisation du tunnel entre la plateforme FIT/Iot-Lab et Grid'5000. Le débit entre le noeud A8 et le noeud M3 de bordure n'a pas été mesuré, p.140

C. and I. , 1 Caractéristiques attendues d'un système de stockage en mode Fog, a priori satisfaites pour Rados, Liste des tableaux 4, p.64

, Temps moyens (en secondes) pour écrire ou lire un objet avec Rados (a), Cassandra (b) et IPFS (c) lorsque la topologie comporte 1, 7 et 11 sites. Les valeurs en gras sont particulièrement discutées dans le texte, p.68

, Temps moyens (en secondes) pour lire deux fois un même objet stocké sur un site distant, avec Rados (a), Cassandra (b) et IPFS (c) La topologie est composée de 7 sites mais seulement un est utilisé pour réaliser les lectures. Les valeurs en gras sont particulièrement discutées dans le texte, p.75

A. , , p.79

, Tableau montrant les correspondances entre les propriétés de la Figure 5.11 et les caractéristiques pour une solution de stockage pour le Fog, p.100

.. , Temps d'accès moyens (en secondes) pour lire ou écrire un objet dans différentes conditions de charge pour 3 sites, p.119

.. , Temps moyens (en secondes) pour lire un objet deux fois avec IPFS en utilisant l'approche par défaut (a) et en utilisant notre couplage (b) dans différentes conditions de charge pour 3 sites, p.122

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