Semantic and flexible query processing of medical images using ontologies

Résumé : L’interrogation efficace d’images en utilisant un système de recherche d’image est un problème qui a attiré l’attention de la communauté de recherche depuis une longue période. Dans le domaine médical, les images sont de plus en plus produites en grandes quantités en raison de leur intérêt croissant pour de nombreuses pratiques médicales comme le diagnostic, la rédaction de rapports et l’enseignement. Cette thèse propose un système d’annotation et recherche sémantique d’images gastroentérologiques basé sur une nouvelle ontologie des polypes qui peut être utilisée pour aider les médecins à décider comment traiter un polype. La solution proposée utilise une ontologie de polype et se base sur une adaptation des raisonnements standard des logiques de description pour permettre une construction semi-automatique de requêtes et d’annotation d’images. Une deuxième contribution de ce travail consiste dans la proposition d’une nouvelle approche pour le calcul de réponses relaxées des requêtes ontologiques basée sur une notion de distance entre un individu donné et une requête donnée. Cette distance est calculée en comptant le nombre d’opérations élémentaires à appliquer à une ABox afin de rendre un individu donné x, une réponse correcte à une requête. Ces opérations élémentaires sont l’ajout à ou la suppression d’une ABox, d’assertions sur des concepts atomiques (ou leur négation) et/ou des rôles atomiques. La thèse propose plusieurs sémantiques formelles pour la relaxation de requêtes et étudie les problèmes de décision et d’optimisation sous-jacents.
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Thèse
Medical Imaging. Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2016. English. 〈NNT : 2016CLF22784〉
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Soumis le : mercredi 13 juin 2018 - 16:29:08
Dernière modification le : jeudi 14 juin 2018 - 01:17:39

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Yahia Chabane. Semantic and flexible query processing of medical images using ontologies. Medical Imaging. Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2016. English. 〈NNT : 2016CLF22784〉. 〈tel-01814913〉

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