Patch-based models for image post-production

Résumé : La post-production d'images et de vidéos a pour objectif l'amélioration de la qualité visuelle des images, la restauration de données anciennes, l'ajout de détails, etc. Ce document présente différentes approches de post-production, dites approches par patchs, reposant sur la notion d'auto-similarité dans les images. %Une attention particulière est donnée à la colorisation d'images en niveaux de gris et à la complétion (inpainting) d'images. Après un court résumé de mes activités de recherche depuis 2008, une étude des métriques utilisées pour calculer la similarité entre patchs est présentée. Leur utilisation pour la colorisation d'images en niveaux de gris et la complétion (inpainting) d'images est ensuite discutée. Les méthodes par patchs reposent sur des algorithmes gloutons non itératifs. Les pixels sont traités successivement une seule fois dans un ordre pré-défini ce qui peut entrainer une propagation des erreurs. Une autre catégorie de méthodes permettant de résoudre les problèmes de post-production regroupe les approches dites géométriques. Elles sont basées sur la diffusion des couleurs obtenues en minimisant des fonctionnelles, ou en calculant la solution d'EDP avec des algorithmes itératifs. Les images produites sont généralement lisses, les textures n'étant pas bien reconstruites. Ce document présente plusieurs modèles réunissant les méthodes géométriques et les approches par patchs pour l'inpainting et la colorisation. Ils permettent de préserver la continuité des contours tout en reconstruisant correcte
Type de document :
HDR
Signal and Image Processing. Université de Bordeaux, 2018
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Contributeur : Aurélie Bugeau <>
Soumis le : lundi 2 juillet 2018 - 16:55:16
Dernière modification le : mardi 17 juillet 2018 - 01:04:39

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Aurélie Bugeau. Patch-based models for image post-production. Signal and Image Processing. Université de Bordeaux, 2018. 〈tel-01811035v2〉

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