Knowledge base and modelling for urban stormwater management : application to Nice, France

Résumé : Les contours théoriques en hydrologie, hydraulique et les outils de calcul correspondants sont largement développés et utilisés dans le monde. Cependant en parallèle, des problématiques importantes surviennent pendant les crises sans pouvoir être résolues et des solutions développées peinent à être implémentées. En plus, le changement climatique ne va pas faciliter les choses. Pour noircir le tableau, les moyens économiques locaux en France ne vont pas augmenter pour aider les communes à s’attaquer au problème. L’objectif de cette thèse est de conduire une investigation des moyens à disposition pour améliorer notre connaissance locale des concepts en lien avec le pluvial pour permettre une modélisation efficiente. La méthodologie proposée est composée de trois étapes évolutives incluant : 1. Une analyse approfondie des données topographiques locales ; 2. L’évaluation des interactions entre les écoulements de surface et le souterrain ; 3.Une approche intégrée permettant de modéliser les inondations générées par la pluie en zone urbanisée. Les résultats de l’étape 1 montrent que la donnée topographique est essentielle pour la définition des chemins d’écoulement et impactent significativement les résultats de modélisation hydrauliques. Ceci conduit à l’étape 2 lors de laquelle on observe que les débordements provenant du réseau souterrain contribuent à l’inondation mais seulement en partie. Les volumes d’inondations générés par le ruissellement de surface devraient être inclus dans les modèles d’inondation. L’étape 3 présente une configuration possible de modèle intégré permettant de mieux représenter les processus réels en jeu.
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Thèse
Other. Université Côte d'Azur, 2017. English. 〈NNT : 2017AZUR4124〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : lundi 19 mars 2018 - 10:18:07
Dernière modification le : mercredi 10 octobre 2018 - 10:09:59
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 septembre 2018 - 08:57:12

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Leslie Salvan. Knowledge base and modelling for urban stormwater management : application to Nice, France. Other. Université Côte d'Azur, 2017. English. 〈NNT : 2017AZUR4124〉. 〈tel-01737020〉

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