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Theses

Algorithmes de correspondance et superpixels pour l’analyse et le traitement d’images

Résumé : Cette thèse s'intéresse à diverses composantes du traitement et de l'analyse d'images par méthodes non locales. Ces méthodes sont basées sur la redondance d'information présente dans d'autres images, et utilisent des algorithmes de recherche de correspondance, généralement basés sur l'utilisation patchs, pour extraire et transférer de l'information depuis ces images d'exemples. Ces approches, largement utilisées par la communauté de vision par ordinateur, sont souvent limitées par le temps de calcul de l'algorithme de recherche, appliqué à chaque pixel, et par la nécessité d'effectuer un prétraitement ou un apprentissage pour utiliser de grandes bases de données. Pour pallier ces limites, nous proposons plusieurs méthodes générales, sans apprentissage, rapides, et qui peuvent être facilement adaptées à diverses applications de traitement et d'analyse d'images naturelles ou médicales. Nous introduisons un algorithme de recherche de correspondances permettant d'extraire rapidement des patchs d'une grande bibliothèque d'images 3D, que nous appliquons à la segmentation d'images médicales. Pour utiliser de façon similaire aux patchs, des présegmentations en superpixels réduisant le nombre d'éléments de l'image, nous présentons une nouvelle structure de voisinage de superpixels. Ce nouveau descripteur permet d'utiliser efficacement les superpixels dans des approches non locales. Nous proposons également une méthode de décomposition régulière et précise en superpixels. Nous montrons comment évaluer cette régularité de façon robuste, et que celle-ci est nécessaire pour obtenir de bonnes performances de recherche de correspondances basées sur les superpixels.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01660492
Contributor : Rémi Giraud <>
Submitted on : Sunday, December 10, 2017 - 8:57:37 PM
Last modification on : Friday, January 12, 2018 - 1:32:59 AM

File

these_Giraud_Remi_2017.pdf
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  • HAL Id : tel-01660492, version 1

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Citation

Rémi Giraud. Algorithmes de correspondance et superpixels pour l’analyse et le traitement d’images. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bordeaux, 2017. Français. ⟨tel-01660492v1⟩

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