Prediction of the incidence of cancer in the Bas-Rhin. Bayesian method. Principles and applications

PRÉVISION DE L’INCIDENCE DES CANCERS DANS LE BAS-RHIN. APPROCHE BAYÉSIENNE. PRINCIPES ET APPLICATIONS

Daniel Eilstein (1)

1 INVS - Institut de Veille Sanitaire

Cancer is the cause of a large number of deaths. Predicting its evolution is important in Public Health. The objective of this work is to predict the trend in the incidence and in number of incident cases of cancer among population in the Bas-Rhin and to assess a Bayesian approach. The method is based on an age-period-cohort model analysed by a Gibbs sampler. The number of incident cases was provided by the Bas-Rhin Tumour Registry. The population of the Department was estimated by the INSEE. Four cancers are studied : breast, cervix, lung and colorectal cancer. Trends are projected to 2009. Incidence of invasive cancer of breast and in situ tumours of cervix are predicted to increase. Incidence of invasive cancer of cervix is predicted to decrease. Lung and colorectal cancers and rectum cancer in women increase in the two sexes but rectum cancer decrease in males.

Le cancer mobilise d’importantes ressources sanitaires et pèse fortement sur la mortalité de la population générale. Appréhender son évolution dans les années futures est donc essentiel pour la santé publique. L’objectif de ce travail est d’estimer l’incidence et le nombre de cas incidents à venir pour les cancers dans le Bas-Rhin et de tester la validité d’une méthode d’analyse fondée sur une approche bayésienne. La méthode retenue se base sur un modèle âge-période-cohorte analysé grâce à un échantillonnage de Gibbs. Les nombres de cas incidents annuels, base de la prévision, sont extraits du registre des cancers du Bas-Rhin qui existe depuis 1975. Les effectifs de populations actuels et futurs sont estimés par l’INSEE. La méthode est explicitée puis appliquée à quatre des cancers les plus fréquents : cancer du sein invasif, du col de l’utérus (in situ et invasif), du poumon et cancer colo-rectal, dans les deux sexes selon le cas. Les prévisions, établies jusqu’en 2009 grâce à cette méthode, sont comparées aux résultats obtenus par d’autres techniques. L’analyse met en évidence une croissance future de l’incidence des cancers invasifs du sein et des tumeurs in situ du col. L’incidence du cancer invasif du col diminue. Une augmentation de l’incidence du cancer du poumon et du côlon est prévue dans les deux sexes. Le cancer du rectum chez la femme augmente également ; chez l’homme, par contre, la prédiction va dans le sens d’une légère diminution.

Mots clés: Epidemiology; prediction; age-period-cohort model; Bayesian statistics; Markov Chain Monte Carlo methods; Gibbs sampler.

Mots clés: Épidémiologie; cancer; incidence; prévision; modèle âge-période-cohorte; statistique bayésienne; méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov; échantillonnage de Gibbs.

Domaines: Santé publique et épidémiologie; Statistiques [stat]; Cancer

Daniel Eilstein. PRÉVISION DE L’INCIDENCE DES CANCERS DANS LE BAS-RHIN. APPROCHE BAYÉSIENNE. PRINCIPES ET APPLICATIONS. Santé publique et épidémiologie. Université Louis Pasteur Strasbourg I, 2001. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01595731⟩