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Theses

Advanced signal processing techniques for GPR by taking into account the interface roughness of a stratified medium

Résumé : Dans cette thèse, on s'intéresse au développement de nouvelles méthodes d'auscultation GPR pour déterminer la géométrie et la structure des chaussées. Cette thèse a deux objectifs principaux. Tout d'abord, elle a pour but d'améliorer la compréhension des mécanismes de diffusion à très large bande dans un milieu stratifié composé d'interfaces rugueuses. Avec l'augmentation des fréquences d'utilisation de différents systèmes, les interfaces de chaussée ne peuvent plus être considérées comme planes. Ainsi, la rugosité des interfaces doit être prise en compte dans la modélisation de la propagation. Donc, une analyse de l'influence de cette rugosité sur l'onde rétrodiffusée a été réalisée. Elle a permis de montrer que la rugosité induit une décroissance en fréquence de l'amplitude des échos. Cette décroissance a ensuite été introduite dans le modèle du signal. Dans un second temps, plusieurs méthodes de traitement de signal ont été proposées pour estimer conjointement les paramètres de rugosité et d'épaisseur. D'abord, des méthodes multidimensionnelles ont été proposées en prenant en compte l'influence de la rugosité. Ensuite, afin de réduire la charge de calcul, des méthodes monodimensionnelles ont été proposées. Ces méthodes ont été évaluées à partir de signaux simulés. Les résultats ont montré de bonnes performances pour l'estimation des temps de retard et des paramètres de rugosité des interfaces. Enfin, les méthodes de traitement proposées dans ce manuscrit ont été testées sur des données expérimentales, qui permettent de valider les résultats théoriques et de montrer la faisabilité de la mesure de couches minces de chaussée et du paramètre de rugosité.
Document type :
Theses
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01379297
Contributor : Sandrine Charlier <>
Submitted on : Tuesday, October 11, 2016 - 1:06:39 PM
Last modification on : Friday, January 24, 2020 - 1:39:46 AM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, February 4, 2017 - 6:59:43 PM

Licence


Public Domain

Identifiers

  • HAL Id : tel-01379297, version 1

Citation

Meng Sun. Advanced signal processing techniques for GPR by taking into account the interface roughness of a stratified medium. Engineering Sciences [physics]. UNIVERSITE DE NANTES, 2016. English. ⟨tel-01379297⟩

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