Radio resource allocation algorithms for energy efficient cellular networks powered by renewable energy and smart grid

Hussein Al Haj Hassan 1, 2
1 ADOPNET - Advanced technologies for operated networks
UR1 - Université de Rennes 1, Télécom Bretagne, IRISA-D2 - RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES
Résumé : L'Internet est l'une des principales infrastructures créées dans les dernières années. Avec sa popularité croissante, l'empreinte énergétique d'Internet devient un facteur important à considérer. Une des façons les plus fréquentes d'accès à l'Internet se fait via la communication sans fil cellulaire, qui consomme plus de 0,5% de l'approvisionnement mondial en énergie. Ce pourcentage augmentera encore plus avec la croissance drastique de la demande des usagers. Tenant compte du fait que les stations de base sont le consommateur majeur de l'énergie, leur alimentation avec des sources d'énergie renouvelable a le potentiel de devenir un outil indispensable pour les opérateurs de réseaux mobiles. Il est donc important d'étudier le sujet afin de déterminer les gains potentiels, les scénarios d'applicabilité, les stratégies de déploiement et des nouvelles architectures de système. Dans le secteur de l'énergie, des efforts importants ont été dépensés pour l'évolution du réseau électrique en un réseau plus intelligent, la Smart Grid. Avec les fonctionnalités avancées de Smart Grid, il est obligatoire qu'elle soit considérée en étudiant le comportement énergétique des réseaux mobiles liés au réseau électrique. Cette thèse vise à contribuer dans le domaine des techniques dans les réseaux mobiles alimentés par des sources d'énergie renouvelables et par le réseau électrique du type Smart Grid.
Type de document :
Thèse
Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Télécom Bretagne; Université de Rennes 1, 2015. English
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Contributeur : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Soumis le : mercredi 2 mars 2016 - 10:52:51
Dernière modification le : samedi 23 juin 2018 - 01:19:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 3 juin 2016 - 11:16:33

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Hussein Al Haj Hassan. Radio resource allocation algorithms for energy efficient cellular networks powered by renewable energy and smart grid. Networking and Internet Architecture [cs.NI]. Télécom Bretagne; Université de Rennes 1, 2015. English. 〈tel-01281419〉

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