Continuum : un modèle spatio-temporel et sémantique pour la découverte de phénomènes dynamiques au sein d’environnements géospatiaux

Résumé : Les gérants de territoires souhaitent avoir un aperçu des connaissances en cours et de l’évolution de certaines caractéristiques du territoire. Pour ce faire, les outils de télédétection enregistrent une grande quantité d’informations liées à la couverture territoriale permettant l’étude de processus dynamiques. La littérature du domaine de la modélisation spatio-temporelle est vaste et a donnée lieu à de nombreux modèles. Chacun révélant une certaine aptitude pour capturer l’évolution des différentes caractéristiques d’un environnement géospatial. Toutefois, les données nécessitent de nouveaux outils pour identifier des motifs et extraire de la connaissance. Nous proposons un modèle capable de découvrir la connaissance sur des données parcellaires et permettant l’analyse des phénomènes dynamiques à l’aide de données temporelles, spatiales et thématiques. Le modèle est appelé Continuum et se base sur les technologies du Web Sémantique pour permettre une représentation accrue du contexte de l’environnement géospatial et fournir des résultats d’analyses proches de ceux des experts du domaine via des opérations de raisonnement automatiques et valides. En définitive, ce modèle permet d’améliorer notre compréhension de la dynamique des territoires.
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Contributeur : Christophe Cruz <>
Soumis le : lundi 15 février 2016 - 21:34:07
Dernière modification le : jeudi 18 février 2016 - 01:03:57
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 novembre 2016 - 22:22:43

Identifiants

  • HAL Id : tel-01274530, version 1

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Citation

Benjamin Harbelot. Continuum : un modèle spatio-temporel et sémantique pour la découverte de phénomènes dynamiques au sein d’environnements géospatiaux. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Bourgogne, 2015. Français. <tel-01274530>

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