Continuum : a spatio-temporal and semantic model for the discovery of dynamic phenomena within geospatial environments
Continuum : un modèle spatio-temporel et sémantique pour la découverte de phénomènes dynamiques au sein d’environnements géospatiaux
Résumé
There is a need for decision-makers to be provided with both an overview of existing knowledge, and information which is as complete and up-to-date as possible on changes in certain features of the biosphere. Another objective is to bring together all the many attempts which have been made over the years at various levels (international, Community, national and regional) to obtain more information on the environment and the way it is changing. As a result, remote sensing tools monitor large amount of land cover informations enabling study of dynamic processes. However the size of the dataset require new tools to identify pattern and extract knowledge. We propose a model to discover knowledge on parcel data allowing analysis of dynamic geospatial phenomena using time, spatial and thematic data. The model is called Continuum and is able to track the evolution of spatial entities along time. Based on semantic web technologies, the model allows users to specify and to query spatio-temporal informations based on semantic de?nitions. The semantic of spatial relationships are of interest to qualify filiation relationships. The result of this process permit to identify evolutive patterns as a basis for studying the dynamics of the geospatial environment. To this end, we use CORINE datasets to study changes in a speci?c part of France. In our approach, we consider entities as having several representations during their lifecycle. Each representation includes identity, spatial and descriptives properties that evolve over time.
Les gérants de territoires souhaitent avoir un aperçu des connaissances en cours et de l’évolution de certaines caractéristiques du territoire. Pour ce faire, les outils de télédétection enregistrent une grande quantité d’informations liées à la couverture territoriale permettant l’étude de processus dynamiques. La littérature du domaine de la modélisation spatio-temporelle est vaste et a donnée lieu à de nombreux modèles. Chacun révélant une certaine aptitude pour capturer l’évolution des différentes caractéristiques d’un environnement géospatial. Toutefois, les données nécessitent de nouveaux outils pour identifier des motifs et extraire de la connaissance. Nous proposons un modèle capable de découvrir la connaissance sur des données parcellaires et permettant l’analyse des phénomènes dynamiques à l’aide de données temporelles, spatiales et thématiques. Le modèle est appelé Continuum et se base sur les technologies du Web Sémantique pour permettre une représentation accrue du contexte de l’environnement géospatial et fournir des résultats d’analyses proches de ceux des experts du domaine via des opérations de raisonnement automatiques et valides. En définitive, ce modèle permet d’améliorer notre compréhension de la dynamique des territoires.