Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences.

Résumé : L’objectif de cette thèse est de traiter la problématique de la caractérisation et du traitement de la variabilité de l’exposition humaine aux ondes radio à travers l’utilisation de la dosimétrie numérique. En effet, si les progrès dans le domaine du calcul hautes performances ont contribué à significativement réduire les temps de simulation pour l’évaluation de l’exposition humaine, ce calcul du débit d’absorption spécifique reste un processus coûteux en temps. Avec la grande variabilité des usages, cette contrainte fait que la prise en compte de l’influence de paramètres d’entrée aléatoires sur l’exposition ne peut se faire par des méthodes classiques telles que les simulations de Monte Carlo. Nous proposons dans ces travaux deux approches pour répondre à cette problématique. La première s’appuie sur l’utilisation et l’hybridation de méthodes de construction de modèles de substitution afin d’étudier l’influence globale des paramètres d’entrée. La deuxième vise à l’évaluation efficace et parcimonieuse des quantiles à 95% des distributions de sortie et s’appuie sur le développement d’une méthode de planification d’expériences adaptative et orientée couplée à la construction de modèles de substitution. Les méthodes proposées dans ce mémoire sont comparées et testées sur des exemples analytiques et ensuite appliquées à des problèmes concrets issus de la dosimétrie numérique.
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Statistiques [stat]. UNIVERSITE PARIS-EST, 2015. Français
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Contributeur : Pierric Kersaudy <>
Soumis le : jeudi 11 février 2016 - 10:19:26
Dernière modification le : jeudi 13 septembre 2018 - 15:24:07
Document(s) archivé(s) le : jeudi 12 mai 2016 - 17:37:15

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Pierric Kersaudy. Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences.. Statistiques [stat]. UNIVERSITE PARIS-EST, 2015. Français. 〈tel-01271351〉

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