Generating and Simplifying Sentences

Shashi Narayan 1
1 SYNALP - Natural Language Processing : representations, inference and semantics
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Selon la représentation d’entrée, la génération de la langue naturelle peut être classée en deux catégories: la génération de texte à partir de représentation de sens (MR, meaning representation) et la génération de texte à partir de texte. Cette thèse étudie ces deux types d’entrées et est en conséquence divisée en deux parties: la première partie, la génération de texte à partir des représentation de sens ou “Génération des phrases”, se concentre sur la tâche de génération du texte en langue naturelle à partir d’arbres de dépendance peu profondes. La seconde partie, la génération de texte à partir de texte ou “Simplification des phrases” tente de générer des phrases simples à partir de phrases complexes.
Type de document :
Thèse
Computation and Language [cs.CL]. Université de Lorraine, 2014. English. 〈NNT : 2014LORR0166〉
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Contributeur : Claire Gardent <>
Soumis le : jeudi 14 janvier 2016 - 15:58:17
Dernière modification le : mardi 22 mai 2018 - 15:59:11
Document(s) archivé(s) le : samedi 16 avril 2016 - 10:55:20

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Citation

Shashi Narayan. Generating and Simplifying Sentences. Computation and Language [cs.CL]. Université de Lorraine, 2014. English. 〈NNT : 2014LORR0166〉. 〈tel-01751063v2〉

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