Digital Fingerprint Quality Assessment
Evaluation de la qualité d'empreintes digitales
Résumé
Image quality is an important factor to Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS) because the matching performance could be significantly affected by poor quality samples. The quality of fingerprint samples, for instance, could be greatly affected by a wide range of problems, such as physical defect and the performance of sensing device (external factors). In addition, the difference between captured data such as image specification also makes some difficulties to achieve a common solution. Existing studies have made efforts to find out more appropriate approach for representing fingerprint quality. This thesis proposes several quality assessment approaches, tending to get observations of this issue in several aspects:
Is quality metric really predictive to the matching performance?
Whether multi-feature fusion is able to make quality assessment more complemental?
Is it possible to qualify fingerprint with its minutiae template alone?
Is it able to assess fingerprint quality via fusing multiple features in segmentation phase?
The proposed approaches in this thesis somhow work out answers to these questions.
La qualité d'image est un facteur important de systèmes d'identification automatique par empreintes digitales (AFIS) parce que la performance d'appariement pourrait être affectée de manière significative par des échantillons de mauvaise qualité. La qualité des échantillons d'empreintes digitales, par exemple, pourrait être grandement affectée par un grand nombre de problèmes, tels que les défauts physiques et la performance de l'appareil de détection (facteurs externes). En outre, la différence entre les données capturées telles que la spécification de l'image permet également certaines difficultés pour obtenir une solution commune. Les études existantes ont fait des efforts pour connaître l'approche la plus appropriée pour représenter la qualité de l'empreinte digitale. Cette thèse propose plusieurs méthodes d'évaluation de la qualité, tendant à obtenir des observations de cette question par plusieurs aspects :
La mesure de qualité permet-elle de prédire la performance de l'appariement ?
Dans quelle mesure la fusion multi-attributs permet de réaliser une bonne évaluation de la qualité d'empreintes digitales ?
Est-il possible de se qualifier les empreintes digitales avec seulement son modèle de minuties ?
Est-il possible d'évaluer la qualité de l'empreinte digitale via la fusion de plusieurs éléments dans la phase de segmentation ?
Les approches proposées dans cette thèse sont des réponses à ces questions.
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