Temporal pattern, spatial and semantic for the discovery of relationships between events
Modèle temporel, spatial et sémantique pour la découverte de relations entre événements
Résumé
The popularity of social networks and new forms of communication has led to the emergence of new sources of information that should be studied. Anyone is able to publish and highlight the information of interest.
Today, these behaviors appear as ways to track a subject of interest: eg H1N1. However, the automatic processing of such information needs to be improved in order to semantically define a topic of interest (the implications of Myanmar Tsunami). This thesis proposes a semantic extension of the modeling of events in time and space to represent the evolution of these topics of interest. This report explains how to use the introduced formalism to define the methods of reasoning on a knowledge base structured to improve the situation representation by discovering relationships in this information.
La popularité des réseaux sociaux et les nouvelles formes de communication a entraîné l'apparition de nouvelles sources d'informations qu'il convient d'étudier. N'importe qui est en mesure de publier et de mettre en avant les informations qui l'intéresse.
Aujourd'hui, ces comportements apparaissent comme autant de moyens de suivre l'évolution d'un sujet d'intérêt: par exemple la grippe H1N1. Cependant, le traitement automatique de ces informations reste encore à améliorer pour pouvoir définir sémantiquement un sujet d'intérêt (les implications du Tsunami de Myanmar). Cette thèse propose une extension sémantique de la modélisation d'événements dans le temps et dans l'espace pour représenter l'évolution de ces sujets d'intérêt. Ce rapport explique comment utiliser le formalisme introduit pour définir des méthodes de raisonnement sur une base de connaissance structurée afin d'améliorer la représentation de situation par la découverte de relations dans ces informations.