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Theses

Analyse et classification des signatures des véhicules provenant de capteurs magnétiques pour le développement des algorithmes « Intelligents » de gestion du trafic

Résumé : La circulation routière est au coeur des préoccupations de la société au travers des problématiques d’aménagement du territoire, de mobilité, de lutte contre l’insécurité routière, ou plus récemment de lutte contre la pollution. La connaissance des déplacements des véhicules permet de répondre en partie à ces préoccupations. Le développement de la mesure des déplacements individuels des véhicules peut être réalisé par le suivi des véhicules. Pour réaliser le suivi anonyme des véhicules, le choix des capteurs magnétiques est appréhendé au regard des principaux capteurs de trafic. Après une étude sur les propriétés physiques de la boucle inductive et du magnétomètre, les trois étapes (détection, rétraitement et réidentification) du processus de suivi sont développées. Tout d’abord, un automate d’état est proposé pour améliorer la détection de véhicules par magnétomètre. Ensuite, des prétraitements sont proposés. Le premier concerne la proposition d’une méthode de déconvolution aveugle pour le capteur « boucle inductive ». Le deuxième se situe sur la sélection des variables saillantes par analyse en composantes principales. Par la suite, la méthode SVM est adaptée à la réidentification de véhicules. Un processus de vote à l’unanimité des méthodes logique floue, approche bayésienne et mesures de similarités est proposé et comparé par rapport à l’utilisation d’un seuil de décision. Un nouvel indicateur indépendant de la modélisation du trafic est proposé pour évaluer la réidentification. Enfin, l’ensemble des propositions est évalué lors de différentes expérimentations avec pour objectif de mesurer les temps de parcours individuels ou d’estimer les matrices origine – destination.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01133516
Contributor : Sandrine Charlier <>
Submitted on : Thursday, March 19, 2015 - 3:18:59 PM
Last modification on : Friday, January 24, 2020 - 1:39:46 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, April 17, 2017 - 6:39:37 PM

Licence


Public Domain

Identifiers

  • HAL Id : tel-01133516, version 1

Citation

David Guilbert. Analyse et classification des signatures des véhicules provenant de capteurs magnétiques pour le développement des algorithmes « Intelligents » de gestion du trafic. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. UNIVERSITE DE NANTES, 2015. Français. ⟨tel-01133516⟩

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